Obszar 14 · Dane, AI i doradztwo

Sztuczna inteligencja

Większość firm ma już za sobą etap zachwytu: ktoś pokazał czat, który pisze maile, ktoś inny wkleił do niego umowę klienta. Teraz pora na pytanie, które naprawdę się liczy: gdzie AI oszczędzi Twojemu zespołowi godziny tygodniowo i jak to zrobić, żeby dane nie wyciekły poza firmę. Zaczynamy od liczb, a nie od wyboru modelu.

4
usługi w obszarze
1 proces
na start, potem kolejne
UE
regiony chmury, które wybieramy dla danych
RODO
i AI Act w planie projektu

Gdzie AI zwraca się najszybciej

Dobry kandydat ma trzy cechy: zadanie powtarza się dziesiątki razy dziennie, pojedyncza pomyłka nie jest katastrofą, a wynik i tak ogląda człowiek, zanim pójdzie dalej.

Wspólna skrzynka i reklamacje

Pracownik zatwierdza przydział. Model czyta wiadomość, rozpoznaje, czy to reklamacja, zamówienie czy pytanie o fakturę, i podsuwa właściwą osobę oraz szkic odpowiedzi.

Opisy ofert na Allegro

Ktoś czyta tekst przed publikacją. Z parametrów produktu powstaje szkic opisu po polsku, a dla Amazon.de czy Kauflandu także po niemiecku i czesku.

Asystent do firmowych procedur

Odpowiedź ze wskazaniem źródła. Nowy pracownik pyta o regulamin pracy zdalnej albo procedurę zwrotu, a asystent cytuje fragment dokumentu z SharePointa i podaje link.

Umowy od kontrahentów

Decyzję podejmuje prawnik. Model porównuje projekt umowy z Twoim wzorcem i zaznacza zmienione kary umowne, terminy płatności i klauzule odpowiedzialności.

Notatki ze spotkań

Uczestnik poprawia i rozsyła. Z nagrania spotkania w Teams powstaje lista ustaleń i zadań z terminami, gotowa do wklejenia do Plannera lub CRM.

Dane firmy nie powinny trafiać do przypadkowych darmowych czatów. Zanim cokolwiek uruchomimy, ustalamy z Tobą, które informacje mogą iść do zewnętrznego modelu, a które zostają w Twoim tenancie Microsoft 365 lub w centrum danych w UE. Tam, gdzie w grę wchodzą dane osobowe, dokładamy umowę powierzenia, wpis do rejestru czynności przetwarzania i w razie potrzeby ocenę skutków (DPIA). Te decyzje zapisujemy, żeby dało się je pokazać IOD, audytorowi albo Prezesowi UODO.

Jak zaczynamy współpracę

Najpierw mały pilot na prawdziwych danych, dopiero potem wdrożenie dla całej firmy. Warsztaty, konfiguracja i odbiory odbywają się zdalnie, na Teams lub Google Meet.

01

Jeden proces, jedna miara

Liczymy, ile czasu zespół spędza dziś na powtarzalnej czynności, i ustalamy próg sukcesu, na przykład „80 % maili trafia do właściwej osoby bez poprawek”.

02

Pilot w codziennej pracy

Kilka osób korzysta z rozwiązania przez uzgodniony okres. Każdy wynik przechodzi przez ręce człowieka, a my notujemy trafność i zaoszczędzone minuty.

03

Decyzja na podstawie wyników

Porównujemy wynik z punktem wyjścia. Jeśli próg nie został osiągnięty, zamykamy pilota i mówimy to wprost. To tańsze niż wdrażanie czegoś, co nie działa.

04

Wdrożenie i zasady

Rozwiązanie trafia do wszystkich użytkowników, a firma dostaje krótką politykę korzystania z AI i szkolenie z pracy z danymi.

Pytania i odpowiedzi

AI Act nakłada obowiązki nie tylko na producentów systemów AI, ale ich zakres zależy od tego, do czego AI jest używana, a przepisy wchodzą w życie etapami. Pomagamy spisać, z jakich narzędzi korzysta firma i do czego, oraz przygotować zasady pracy z nimi. Ocenę, które obowiązki dotyczą Twojej firmy, warto zrobić z prawnikiem.

To zależy od warunków usługi i konfiguracji. Wybieramy wersje biznesowe, w których warunki dostawcy wykluczają trening na Twoich danych, sprawdzamy je z Tobą przed startem, bo mogą się zmieniać, i wybieramy regiony w UE. Przy danych szczególnie wrażliwych, na przykład medycznych, model działa na Twoim koncie chmurowym albo korzystamy z modelu otwartego, który nigdzie nie wysyła zapytań.

Czasem tak. PLLuM i inne modele trenowane na polszczyźnie dobrze radzą sobie z językiem urzędowym i fleksją, a do tego można je uruchomić we własnej infrastrukturze. Duże modele komercyjne bywają mocniejsze w innych zadaniach, a ten obraz szybko się zmienia. Zamiast zgadywać, testujemy dwa lub trzy warianty na Twoich dokumentach i porównujemy wyniki.

Kwestię odpowiedzialności warto omówić z prawnikiem, a w praktyce wynik modelu jest tylko podpowiedzią, dlatego w naszych projektach ostatnie słowo ma człowiek. Nie automatyzujemy zadań, w których jedna pomyłka kosztuje dużo i nikt jej nie wyłapie. W pilocie mierzymy odsetek błędów i z góry ustalamy granicę, poniżej której rozwiązanie nie idzie do użytku.

Pilot obejmuje jeden proces i jest wyceniany ryczałtem albo według stawki 190 zł netto/h. Do tego dochodzą opłaty za korzystanie z modelu według cennika dostawcy, które szacujemy dla Twojego wolumenu przed startem. Chodzi o to, żeby tanio sprawdzić założenie, zanim wydasz pieniądze na licencje i integracje.

Sprawdźmy, gdzie AI się u Ciebie opłaci

Opisz czynności, które Twój zespół powtarza każdego dnia. Wybierzemy najlepszych kandydatów i zaproponujemy pilota z mierzalnym celem.

Godziny pracy
pon.-pt. 8:00-18:00, odpowiedź w ciągu dnia roboczego
Spotkania
Online w Teams lub Google Meet

Używamy wyłącznie niezbędnych plików cookie: dzięki nim strona działa poprawnie i pamięta wybrane przez Ciebie miasto. Nie śledzimy Cię w celach reklamowych. Szczegóły znajdziesz w polityce prywatności.